本篇架構—
AIoT數位轉型的法律議題
（1-1）：AIoT數位轉型及其法律議題
（1-2）：著作權法議題
（2-1）：個資法議題
（2-2）：營業秘密法議題
（2-3）：契約責任與風險配置議題
（3）：消保法商品責任及民法侵權責任議題，兼論自駕車
（4）：資通供應鏈安全及溯源管理法制議題
（5）：公共運輸法制議題，兼論自駕公車
（6）：智慧機器人應用法制議題
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【AIoT數位轉型的法律議題（1-1）】：
AIoT數位轉型及其法律議題
全球遭受新冠肺炎（COVID-19）重擊，為在疫情期間持續維持運作，透過數位科技以遠端通訊、遠端協作方式進行內外溝通，成為各國政府、企業與個體的重要措施，也進一步推動數位化的進程。筆者身為「中華亞太智慧物聯發展協會」理事與法律顧問，看見該協會在協助台灣中小企業進行數位轉型的過程中面對到許多法律議題，因此有感而發撰文本系列的心得分享。
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【AIoT數位轉型的法律議題（1-2）】： 著作權法議題
企業投入人工智慧產業時應注意著作權的議題並事先規劃，應注意重製行為之合理使用，以避免侵犯他人著作權，以免喪失產出之經濟效益。
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【AIoT數位轉型的法律議題（2-1）】：
個資法議題
資料數據可以多種型態呈現，例如照片、影片、文字或語音等，就會牽涉個人資料保護的態樣與範疇。 我國個人資料保護法（下稱「個資法」）採行「當事人知情同意」、「目的拘束」及「資料蒐集最小化」等原則，也就是說：個人資料的蒐集、處理及利用，原則上必須充分告知當事人蒐集之「特定目的」，並經當事人同意；之後的處理及利用也必須在蒐集「特定目的」之「必要範圍」內始得合法為之。
但在AIoT數位轉型方面，蒐集個人資料的過程是否能預見並告知（聲明）其利用態樣、特定目的，而使消費者知情並同意；消費者同意的內容或品質是否具有效性，恐怕隨著人工智慧運用場景、科技與商業模式的不斷改變、演進與擴展，都存有變數與挑戰。
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【AIoT數位轉型的法律議題（2-2）】：
營業秘密法議題
在AIoT的工業時代，產品的生產流程，從設計、研發以至於接單客製化生產或一般量產等，都是透過程式系統精密控制，並以自動化模式進行，所有的研發數據與生產規格均以數位方式儲存，並作為自動化生產設備的參數，而這些數據、規格與參數都可能是營業秘密（Trade Secrets）。為符合營業秘密法所定「合理保密措施」，應採取如何之內部權限控管及外部防火牆機制，將成為機密保護的關鍵，例如企業應舉證證明該數據、規格與參數如何成為其營業秘密，包括所採取的保護或管制措施為何。
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【AIoT數位轉型的法律議題（2-3）】：
契約責任與風險配置議題
關於著作權、個資及營業秘密等法律風險與爭議，所伴隨的責任問題，其實都能透過契約去配置其法律風險，尤其是在「AI軟體開發契約」的情形，也就是關於AI軟體研發的承攬契約，定作人（業主）與承攬人（承包商）之間的權利義務內容、責任歸屬及分險分配，在現行法律規範及實務見解有所欠缺而無從發揮補充功能時，則只能有賴契約明文確實去訂定，才能保障當事人間之權益。
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【AIoT數位轉型的法律議題（3）】：
消保法商品責任及民法侵權責任議題，兼論自駕車
「自動駕駛汽車」不僅全球發燒，在法律界也對此新科技風險的法律容許程度甚感興趣。自駕車的核心技術在於AI，而企業以AI系統或軟體作為提供之商品或服務時，消費者有可能依消費者保護法第7條第3項請求負商品責任，或依民法侵權行為等責任規範請求損害賠償。因此，立法上關於AI系統應用於汽車商品或服務時，應留意其結果可能侵害之權利或造成之損害，並為相關之準備或因應。
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【AIoT數位轉型的法律議題（4）】：
資通供應鏈安全及溯源管理法制議題
資通安全階層架構如同金字塔的三層，由上而下依序是：政策管理安全（法令、規範）、系統與應用安全（程式、網路、資料庫、雲端、軟硬體）、基礎安全（密碼學演算法，包括數位簽章、雜湊函數）。所以首當其衝必須了解何謂「資通」？其相關管理安全的法令政策為何？才能得到較保障的資通安全。
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【AIoT數位轉型的法律議題（5）】：
公共運輸法制議題，兼論自駕公車
台灣立法院利用「監理沙盒」的立法方式，在2018年11月30日三讀通過《無人載具科技創新實驗條例》（下稱「無人載具條例」），鼓勵產業創新的誘因，並肯定自駕車可能對國家在交通、能源、物流、城市規劃等各方面帶來的正面意義，是我國第一部關於人工智慧研究實驗的法律規範。但自駕車所涉及的法制議題很廣，不僅在行政監理，尚包含刑法爭議、保險法議題、契約關係責任，都需有配套措施。依照無人載具條例第3條第1款規定，無人載具就是透過遠端駕駛或自動操作而運行的「無人駕駛交通運輸工具」，包括車輛、船舶、飛機等，都是透過物聯網結合人工智慧（即AIoT）的創新運用，屬於「智慧運輸」的範疇。
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【AIoT數位轉型的法律議題（6）】：
智慧機器人應用法制議題
本文主要在講述人工智慧（Artificial Intelligence, AI）機器人風險管控的趨勢與研析，涉及每個國家的競爭力，尤其與AI機器人的政策與法制規範。
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